【摘 要】
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图像融合作为多传感器信息融合的重要分支,被广泛应用于各种领域。图像融合已成为监控系统中不可分割的一部分。分析图像融合传感器的种类,图像融合算法的评价指标和图像融合
【机 构】
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江苏商贸职业学院,中国矿业大学信息与电气学院
【基金项目】
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南通市科技计划项目(No.BK2014022)
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图像融合作为多传感器信息融合的重要分支,被广泛应用于各种领域。图像融合已成为监控系统中不可分割的一部分。分析图像融合传感器的种类,图像融合算法的评价指标和图像融合算法的分类。像素级图像融合作为各级图像融合的基础,尽可能多地保留场景的原始信息,提供其他融合层次所不能提供的丰富、精确、可靠的信息,有利于图像的进一步分析与处理。研究塔式图像分解,主成分分析图像和小波图像分解融合算法,并通过MATLAB编码实现其融合算法,评价算法的性能指标。最后用小波分解算法实现一组被动红外图像和可见光图像的融合,并评价其性能。
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