【摘 要】
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为直接从经过小波包处理的旋转机械振动信号中提取故障征兆,提出了一种基于粗集神经网络的旋转机械故障诊断方法,建立了基于粗集神经网络的旋转机械故障诊断系统. 该系统实现
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为直接从经过小波包处理的旋转机械振动信号中提取故障征兆,提出了一种基于粗集神经网络的旋转机械故障诊断方法,建立了基于粗集神经网络的旋转机械故障诊断系统. 该系统实现了直接从完整或不完整的故障征兆中获取满意的诊断结果,诊断实例表明,平均诊断准确率超过90%. 该方法为在不完整征兆信息下的旋转机械故障诊断提供了新的思路.
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