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随着统计学的不断完善，利用时间序列和回归分析理论来预报各种水文变量的未来变化已得到越来越广泛的应用。本文基于1955年--2008年玛纳斯河实测年径流量、蒸发量、平均气温资料分别建立了时间序列模型和多元回归模型，并进行了预报拟合及精度检验。结果表明玛纳斯河时间序列模型虽然预报精度较低，但有较好的适应性；而多元回归模型精度较高，完全可以达到实用要求，可为新疆北疆各地区抗旱、年用水计划、水库的兴利调度等提供较好的参考。