【摘 要】
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城市公交系统是一个巨系统，其相关的模型和方法都非常复杂，为此，本文引入了高性能计算来提高智能算法的优化质量和收敛速度。有机结合遗传算法GA（GeneticAlgorithm）禁忌搜索法TS（Ta
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城市公交系统是一个巨系统，其相关的模型和方法都非常复杂，为此，本文引入了高性能计算来提高智能算法的优化质量和收敛速度。有机结合遗传算法GA（GeneticAlgorithm）禁忌搜索法TS（TabuSearch）两者优点，构成混合遗传算法HGA（HybridGeneticAlgorithm）。针对公交车辆调度现状及所处的运营环境，运用HGA的智能化特征，进行了公交车辆智能调度研究。研究表明，基于GA～Ts的混合遗传算法优化公交车辆运营调度，能够有效地改善原有公交车辆运营调度的不足，提高动态运营决策效率和服
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