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摘要：大数据技术在企业统计工作中的应用，大数据统计不仅能借助其强大的存储能力进行统计，还能提高统计效率，提高统计精确度，是传统统计方法望尘莫及的。基于此，本文对大数据技术在企业统计中应用的重要性、大数据背景下企业统计工作面临的难题以及大数据在企业统计工作中的应用进行了分析。
关键词：大数据背景;企业统计工作;问题;对策
1 大数据技术在企业统计中应用的重要性
随着市场经济的不断发展，社会中影响企业生产经营的客观因素日益渐增，如果仍然采用陈旧的数据记录和处理方式，就很难以满足企业需要，因此，必须要对以往的统计数据处理方法进行改革创新。大数据技术的出现，为这种改革和创新提供了条件和基础，不断推动企业统计工作改革创新。从广义上讲，大数据技术是指采用前沿网络信息化技术采集、挖掘广泛的生产经营数据，根据生产要求进行过滤和分类，整合成具有高度应用价值的信息，以供企业决策参考的高集成化数据应用技术，结合云计算、数据挖掘等工具进行数据归類分析，为企业提供全面的分析结果，从而更加全面的反应企业的生产和经营情况，可以帮助企业对自身发展动态进行预测，从而提高企业的生产经营管理决策水平。
2 大数据背景下企业统计工作面临的难题
2.1 传统统计数据收集面临挑战
传统的数据获取方式主要依附于人工计算和人工统计，这种方式往往存在内容失真性以及成本较高的弊端，不利于企业的长期稳定发展。随着信息网络技术的推进与革新，在新时期背景下，信息资源丰富，数据流庞大，而传统企业统计工作远远达不到信息内容分析以及内容储存等要求，因而传统的数据统计工作已经不能满足当下时代的发展，因此，传统数据处理方式受到的阻力日趋严重。
2.2 传统统计实施标准面临挑战
在传统数据处理过程当中，由于信息收集、分析和统计过程相对繁杂，因此很多中小型企业一般采用事后处理信息的方式。这样容易导致很多数据无法实现整合，影响企业的工作效率，所以企业就不能在第一时间内实现提前预知进一步工作的风险。加之传统数据分析技术手段有限，使得统计信息不对称，造成数据信息缺失严重，这也在很大程度上影响了企业的管理和经营，无法实现企业工作的预期效果。
2.3 统计数据分析重点有待突出
从企业发展历程的相关数据来看，统计数据主要集中表现为与企业相关的损耗、产能以及利润方面的数据信息，其核心内容一般在于部门之间所对应的统计账表，该内容往往受到公司辖制，不能使决策和下层基础人员得到有效沟通，无法实现扁平管理，而且部分信息数据会存在利益的焦点，使得各部门各自为营，无法确保企业工作内容的互通性，造成企业生产环节与策略管理人员脱节，使统计数据的应用职能逐渐弱化。
3 大数据在企业统计工作中的应用
3.1 让企业统计工作体系融合大数据技术
传统的企业统计工作模式沿用了许多年，时至今日，已经远远落后于时代。企业领导对于统计工作的时代特性也没有足够的认识，没有大数据时代的远见。大数据时代信息呈爆炸式增长，传统的统计方法已经显得越来越乏力。大数据背景下，通过计算机对信息数据的处理更加高效，处理速度是过去的数十倍，统计结果的精确度也有了极大的提升。企业要顺应时代，加大力度对企业统计工作体系进行完善，让其和大数据技术更好地进行融合。比如，企业可以对传统的、效率低下的统计体系进行改善，省去大数据技术可以取代的环节，让数据流在体系内传输得更加流畅、迅速，企业还可以引进先进的统计理念，让企业的相关统计工作更好地顺应时代的发展。同时，企业在进行统计工作体系完善时，可以采用创新的数据框架，并对数据的收集标准进行明确界定，增强各部门之间的沟通效率，通过内部网络实现数据共享，提高统计工作的整体效率。
3.2 企业统计工作体系与大数据背景相适应
传统的企业统计模式大局意识较为模糊，对于企业发展观的方向起不到明显的指导作用，因此，在对企业的生产经营活动进行分析的过程中，往往考虑的不是很全面。大数据时代下，信息技术的更新速度是以往的数倍，迫使企业统计工作也要迎合，进行相应的完善。大数据背景下，数据信息的来源更加广泛，企业经济活动相关数据的统计也更加多元化。比如，相关的创新科技和高新技术、当前企业竞争核心内容以及企业科技创造力的相关信息，都能够通过大数据进行及时的统计和反馈，因此，企业统计工作体系也要进行适当的调整，应用全新的数据框架，对企业统计信息进行完善，突显出企业的核心价值，增强各部门之间的信息同步，顺应新时代的趋势进行发展。
3.3 信息资源共享平台
当前，大数据时代背景下，企业信息的使用与反馈的作用逐渐的突显出来，但是在信息收集和传递的过程中，又面临着信息资源庞大以及各部门之间信息隔离的问题，这样使得企业的信息无法完全的实现共享。想要实现企业信息共享，就要将各部门之间的隔离打破。因此，就需要在企业中建立一个安全可靠的信息资源共享平台，各部门都将自己的数据进行及时的上传，各部门之间对数据信息在企业平台上实施共享，使得企业信息资源的整合变得更加便捷，管理层所得到的信息也会更加精准，在进行决策时对风险的把控也会更加的牢靠，大幅度地减少了企业运营所承担的风险。
3.4 建立适应大数据时代要求的企业统计数据标准体系
首先，要全面建立与企业内部生产经营管理相对应、与企业市场发展环境相适应的科学统计数据标准体系。以党中央、国务院决策部署的国企改革三年行动和对标世界一流管理提升行动为契机，建立企业级统计数据标准，从而实现以下价值①通过梳理业务信息项，促进业务信息数据化;②通过定义信息项业务含义和业务规则，达成信息理解的共识，消除业务信息的二义性;③通过统一信息项的技术属性，包括数据类型、长度和精度等，为实现跨系统的数据流动和共享提供支持;④通过理清指标数据的计算公式、统计维度、统计口径，规范数据统计;⑤通过规范数据源，消除数出多门，提升数据的一致性。
其次，要加强各部门间的协同合作，完善统计管理制度，明确基础统计要求、基层报表统一标准、数据评估要求，集中统一采集数据，真正做到基础信息“一口采集，多部门使用”，“一次采集，反复使用”;实施回访核查机制，全面审核统计数据的真实性与准确性，及时发现数据异常现象，提高数据质量，实现指标口径统一、数据发布一致，统计成果和资源共享，为企业生产经营分析、领导科学决策提供数据支撑，助推了企业统计管理的持续改进。
3.5 化企业统计工作管控体系
统计数据是统计质量的重要基础，只有充分发挥统计数据的基础作用，并建立有效的监督反馈机制，形成良性循环，才能为企业发展服务。在保证数据信息共享的同时，企业应当加大数据安全保护力度，不断完善网络安全体系，保证业务的连续性。
4 结束语
综上所述，在新时代下企业统计中依旧存在很多的问题，但是只要对问题进行充分的分析，并且找出其中的主要矛盾，针对矛盾进行解决，优化当前的统计体制，增强统计工作的进步以及发展，增强人员方面的素质等几个方面，可以有效提升当前统计工作的质量，促进统计工作的发展，为我国经济发展贡献自己的力量。
参考文献
[1]李孝静.大数据背景下企业统计工作的问题与对策[J].老字号品牌营销，2020（01）：89-90.
[2]李开开.大数据在企业统计工作中的应用探究[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2020（08）：76-77.
[3]陶仕露.大数据在企业统计工作中的应用探究[J].商讯，2020（14）：115-116.
关键词：大数据背景;企业统计工作;问题;对策
1 大数据技术在企业统计中应用的重要性
随着市场经济的不断发展，社会中影响企业生产经营的客观因素日益渐增，如果仍然采用陈旧的数据记录和处理方式，就很难以满足企业需要，因此，必须要对以往的统计数据处理方法进行改革创新。大数据技术的出现，为这种改革和创新提供了条件和基础，不断推动企业统计工作改革创新。从广义上讲，大数据技术是指采用前沿网络信息化技术采集、挖掘广泛的生产经营数据，根据生产要求进行过滤和分类，整合成具有高度应用价值的信息，以供企业决策参考的高集成化数据应用技术，结合云计算、数据挖掘等工具进行数据归類分析，为企业提供全面的分析结果，从而更加全面的反应企业的生产和经营情况，可以帮助企业对自身发展动态进行预测，从而提高企业的生产经营管理决策水平。
2 大数据背景下企业统计工作面临的难题
2.1 传统统计数据收集面临挑战
传统的数据获取方式主要依附于人工计算和人工统计，这种方式往往存在内容失真性以及成本较高的弊端，不利于企业的长期稳定发展。随着信息网络技术的推进与革新，在新时期背景下，信息资源丰富，数据流庞大，而传统企业统计工作远远达不到信息内容分析以及内容储存等要求，因而传统的数据统计工作已经不能满足当下时代的发展，因此，传统数据处理方式受到的阻力日趋严重。
2.2 传统统计实施标准面临挑战
在传统数据处理过程当中，由于信息收集、分析和统计过程相对繁杂，因此很多中小型企业一般采用事后处理信息的方式。这样容易导致很多数据无法实现整合，影响企业的工作效率，所以企业就不能在第一时间内实现提前预知进一步工作的风险。加之传统数据分析技术手段有限，使得统计信息不对称，造成数据信息缺失严重，这也在很大程度上影响了企业的管理和经营，无法实现企业工作的预期效果。
2.3 统计数据分析重点有待突出
从企业发展历程的相关数据来看，统计数据主要集中表现为与企业相关的损耗、产能以及利润方面的数据信息，其核心内容一般在于部门之间所对应的统计账表，该内容往往受到公司辖制，不能使决策和下层基础人员得到有效沟通，无法实现扁平管理，而且部分信息数据会存在利益的焦点，使得各部门各自为营，无法确保企业工作内容的互通性，造成企业生产环节与策略管理人员脱节，使统计数据的应用职能逐渐弱化。
3 大数据在企业统计工作中的应用
3.1 让企业统计工作体系融合大数据技术
传统的企业统计工作模式沿用了许多年，时至今日，已经远远落后于时代。企业领导对于统计工作的时代特性也没有足够的认识，没有大数据时代的远见。大数据时代信息呈爆炸式增长，传统的统计方法已经显得越来越乏力。大数据背景下，通过计算机对信息数据的处理更加高效，处理速度是过去的数十倍，统计结果的精确度也有了极大的提升。企业要顺应时代，加大力度对企业统计工作体系进行完善，让其和大数据技术更好地进行融合。比如，企业可以对传统的、效率低下的统计体系进行改善，省去大数据技术可以取代的环节，让数据流在体系内传输得更加流畅、迅速，企业还可以引进先进的统计理念，让企业的相关统计工作更好地顺应时代的发展。同时，企业在进行统计工作体系完善时，可以采用创新的数据框架，并对数据的收集标准进行明确界定，增强各部门之间的沟通效率，通过内部网络实现数据共享，提高统计工作的整体效率。
3.2 企业统计工作体系与大数据背景相适应
传统的企业统计模式大局意识较为模糊，对于企业发展观的方向起不到明显的指导作用，因此，在对企业的生产经营活动进行分析的过程中，往往考虑的不是很全面。大数据时代下，信息技术的更新速度是以往的数倍，迫使企业统计工作也要迎合，进行相应的完善。大数据背景下，数据信息的来源更加广泛，企业经济活动相关数据的统计也更加多元化。比如，相关的创新科技和高新技术、当前企业竞争核心内容以及企业科技创造力的相关信息，都能够通过大数据进行及时的统计和反馈，因此，企业统计工作体系也要进行适当的调整，应用全新的数据框架，对企业统计信息进行完善，突显出企业的核心价值，增强各部门之间的信息同步，顺应新时代的趋势进行发展。
3.3 信息资源共享平台
当前，大数据时代背景下，企业信息的使用与反馈的作用逐渐的突显出来，但是在信息收集和传递的过程中，又面临着信息资源庞大以及各部门之间信息隔离的问题，这样使得企业的信息无法完全的实现共享。想要实现企业信息共享，就要将各部门之间的隔离打破。因此，就需要在企业中建立一个安全可靠的信息资源共享平台，各部门都将自己的数据进行及时的上传，各部门之间对数据信息在企业平台上实施共享，使得企业信息资源的整合变得更加便捷，管理层所得到的信息也会更加精准，在进行决策时对风险的把控也会更加的牢靠，大幅度地减少了企业运营所承担的风险。
3.4 建立适应大数据时代要求的企业统计数据标准体系
首先，要全面建立与企业内部生产经营管理相对应、与企业市场发展环境相适应的科学统计数据标准体系。以党中央、国务院决策部署的国企改革三年行动和对标世界一流管理提升行动为契机，建立企业级统计数据标准，从而实现以下价值①通过梳理业务信息项，促进业务信息数据化;②通过定义信息项业务含义和业务规则，达成信息理解的共识，消除业务信息的二义性;③通过统一信息项的技术属性，包括数据类型、长度和精度等，为实现跨系统的数据流动和共享提供支持;④通过理清指标数据的计算公式、统计维度、统计口径，规范数据统计;⑤通过规范数据源，消除数出多门，提升数据的一致性。
其次，要加强各部门间的协同合作，完善统计管理制度，明确基础统计要求、基层报表统一标准、数据评估要求，集中统一采集数据，真正做到基础信息“一口采集，多部门使用”，“一次采集，反复使用”;实施回访核查机制，全面审核统计数据的真实性与准确性，及时发现数据异常现象，提高数据质量，实现指标口径统一、数据发布一致，统计成果和资源共享，为企业生产经营分析、领导科学决策提供数据支撑，助推了企业统计管理的持续改进。
3.5 化企业统计工作管控体系
统计数据是统计质量的重要基础，只有充分发挥统计数据的基础作用，并建立有效的监督反馈机制，形成良性循环，才能为企业发展服务。在保证数据信息共享的同时，企业应当加大数据安全保护力度，不断完善网络安全体系，保证业务的连续性。
4 结束语
综上所述，在新时代下企业统计中依旧存在很多的问题，但是只要对问题进行充分的分析，并且找出其中的主要矛盾，针对矛盾进行解决，优化当前的统计体制，增强统计工作的进步以及发展，增强人员方面的素质等几个方面，可以有效提升当前统计工作的质量，促进统计工作的发展，为我国经济发展贡献自己的力量。
参考文献
[1]李孝静.大数据背景下企业统计工作的问题与对策[J].老字号品牌营销，2020（01）：89-90.
[2]李开开.大数据在企业统计工作中的应用探究[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2020（08）：76-77.
[3]陶仕露.大数据在企业统计工作中的应用探究[J].商讯，2020（14）：115-116.