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针对ID3中信息增益的缺点,通过引进属性依赖度进行改进,提出一种综合的特征选择方法,使用优化的文档频方法进行特征初选以降低文本向量的稀疏性,利用改进的信息增益方法进一步选择特征,以获得具有代表性的特征子集。实验结果表明该方法的性能优于信息增益、x2统计量及互信息方法。
基于改进的ID3信息增益的特征选择方法
【摘 要】
：
针对ID3中信息增益的缺点,通过引进属性依赖度进行改进,提出一种综合的特征选择方法,使用优化的文档频方法进行特征初选以降低文本向量的稀疏性,利用改进的信息增益方法进一
【机 构】
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中国科学院成都计算机应用研究所,中国科学院研究生院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年8期
【基金项目】
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四川省科技计划基金资助项目（2008GZ0003）, 四川省科技厅科技攻关计划基金资助项目（07GG006-014）
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