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提出了采用动态BP神经网络预测器(NNP)预测系统输出和基于正态型激活函数的模糊神经网络控制器(FNNC)对交流伺服系统进行控制的思想,对预测器、控制器及其程序设计进行分析。仿真表明该方法具有良好的控制效果。
基于NNP预测和FNNC控制的交流伺服系统研究
【摘 要】
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提出了采用动态BP神经网络预测器(NNP)预测系统输出和基于正态型激活函数的模糊神经网络控制器(FNNC)对交流伺服系统进行控制的思想,对预测器、控制器及其程序设计进行分析。
【机 构】
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安徽理工大学,安徽理工大学安徽淮南232001,安徽淮南232001
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2006年S2期
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