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基于分类器与阵列搜索算法的文本无关说话人识别
基于分类器与阵列搜索算法的文本无关说话人识别
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fukuilover123
【摘 要】
:
基于小波神经网络的原理对与文本无关的说话人进行了识别.通过分析网络结构,提出了优化网络初始参数的方法,加快了小波网络的收敛速度;采用分组器与阵列搜索算法相结合,减少了识别
【作 者】
:
戚银城
柴君
赵振东
【机 构】
:
华北电力大学电子与通信工程系
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2009年4期
【关键词】
:
说话人识别
小波神经网络
初始值
阵列神经网络
speaker recognition
wavelet neural network
initial val
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基于小波神经网络的原理对与文本无关的说话人进行了识别.通过分析网络结构,提出了优化网络初始参数的方法,加快了小波网络的收敛速度;采用分组器与阵列搜索算法相结合,减少了识别时的搜索时间.实验结果表明该识别系统能大大提高识别人数和识别速度,在43人的语音识别中,识别率达到97.67%.
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