【摘 要】
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为研究移动互联网广泛应用的背景下通勤者的出行行为,探索交通信息对居民在通勤出行链中出行方式选择行为的影响,以RP（Revealed Preference）调查获取的出行者交通信息使用属性
【机 构】
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上海海事大学交通运输学院,上海海事大学经济管理学院
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为研究移动互联网广泛应用的背景下通勤者的出行行为,探索交通信息对居民在通勤出行链中出行方式选择行为的影响,以RP（Revealed Preference）调查获取的出行者交通信息使用属性、通勤出行链模式、社会经济属性和出行方式选择行为数据,建立通勤出行方式选择多项Logit模型.研究发现：（1）复杂出行链模式会更多地促进停车换乘（Park and Ride,P＆R）方式的生成;（2）随着交通信息查询频率的提高,P＆R发生的概率比公共交通和私家车都更高;（3）高收入群体在通勤出行中更愿意选择P＆R方式,而非
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