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针对热敏电阻封装质量检测问题,设计了基于阈值分割及轮廓矩识别的自动检测方法。该方法首先对封装热敏电阻进行灰度化处理,再利用最大类间方差法对图像进行阈值分割,进一步通过形态学运算得到不含噪声的目标二值图像,并采用Canny算子提取到封装热敏电阻的连续轮廓,然后根据轮廓矩理论提取了封装热敏电阻边缘图像的前三阶轮廓矩,最后得到与模板的欧氏距离,通过阈值比对实现了封装质量识别。实验验证表明该方法对几种封装不合格产品的固定样本检测准确率都在90%以上,对随机样本的检测准确率接近人工检测的准确率,且单根检测耗时