【摘 要】
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对基于几何框架下不变性理论的原理及几何框架作了综合性的评述.讨论了目前在计算机视觉中该理论的主要研究内容及应用领域,介绍了今后的研究方向.
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对基于几何框架下不变性理论的原理及几何框架作了综合性的评述.讨论了目前在计算机视觉中该理论的主要研究内容及应用领域,介绍了今后的研究方向.
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以水稻液泡膜H+-ATPase为研究对象,探讨了造成诱导性冷失活现象的机制.运用MC540荧光对诱导性冷失活过程中的膜脂状态研究表明,冷失活处理后膜脂的有序程度大幅度下降(MC540荧光发射增强56%),并且通过与常温下诱导物(Mg2+、ATP)扰动膜脂的效应比较,证明诱导物在冷失活条件下能诱导膜脂有序性迅速丧失,其后才出现酶活丧失.根据实验结果和膜脂-膜蛋白相互作用关系,可以认为膜脂状态变化是冷
构造了一种新的哺乳动物视觉皮层中角点检测器的计算模型 .较好地解决了一般由边缘图像求解角点时 ,在边缘提取过程中所引起的畸变和误差影响后续处理与分析过程的问题 .实验结果表明 ,使用特性检测器的方法进行角点检测 ,可以获得很好的鲁棒性 .
把图像颜色信息用聚类表示,聚类过程中考虑象素的空间相关性.实验结果表明方法是有效的.
可重配置计算(RC)是一种新的计算实现方式.本文详述了在该方式下的多种常用图像处理算法的实现.通过利用RC的可重配置特性,以FPGA为基础,可实现图像处理虚拟硬件,并获得高效率与通用性的统一.
根据分层吉布斯随机场模型,采用小波函数分级拟合均值曲面,提出了二值化方法。实验结果表明,采用这一方法能获得令人满意的二值图像。
简述了数字半调的理论基础,分析了以往的几种基本算法,提出了一种基于人眼积分特性的累计平均算法,并以视觉计算为基础对以往的误差扩散算法在扩散系数上作了修正.该算法较之以往的算法并行性高,处理简单,速度快,并达到了较好的处理效果.
提出了模糊联想分类器,采用进化优化的方法进行这种分类器的训练.最后用IRIS数据的分类实验进行了验证.
分析了现有的人脸识别边缘检测器存在的缺陷,提出了改进的边缘检测器:高斯微分算子快速算法使计算速度提高10倍以上;图像二值化的“或与法”大大提高了二值图像的质量.实验证明该文的边缘检测器性能优良,是复杂图像二值化的好方法.
】测定了表面活性剂的动表面张力、在叶面上的吸附速度和接触角,据此分析了它们在叶面上的润湿作用。结果表明,表面活性剂分子碳氢链越短,在界面上的吸附速度越快,接触角越大,在植物叶面上的润湿性能越好。其中,SFE在界面上的吸附速度最慢,在植物叶面的润湿作用最差;OP-10吸附速度最快,润湿性能最好。利用测定动表面张力及其变化的方法,基本上可以反映表面活性剂水溶液对植物叶面的润湿性能的变化。
提出了一种新的约束性区域分割的数字半调算法,它利用了人眼的视觉特性,将整幅图分成许多小区域,再对小区域进行逐级分割处理.该算法具有并行处理能力,实验结果表明,产生的二值图像具有较好的视觉增强效果.文中还对有序抖动与误差扩散算法进行了比较.