【摘 要】
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针对目前网络规模不断扩大、网络数据流量暴涨而产生的网络拥塞问题,在SDN网络架构下,提出一种基于改进粒子群的最优路径规划算法IVPSO。IVPSO根据SDN的网络拓扑特性,采用动
【基金项目】
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辽宁省教育厅一般项目(L2015465)
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针对目前网络规模不断扩大、网络数据流量暴涨而产生的网络拥塞问题,在SDN网络架构下,提出一种基于改进粒子群的最优路径规划算法IVPSO。IVPSO根据SDN的网络拓扑特性,采用动态优化参数以及变异全局最优解的方式改进标准粒子群算法PSO,并且对可能产生的大数据流采用IVPSO算法规划最优路径,从而实现了对网络流量的合理控制。仿真结果表明,IVPSO算法相比于标准PSO算法,在提高收敛性和解决过早收敛等问题上具有优越性,并且基于IVPSO的流量控制技术将链路时延控制在0.3ms以下,丢包率控制在0.5%以下
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