【摘 要】
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SAR具有全天时、全天候工作能力,且能够提供高分辨率图像数据。SAR图像分类是SAR图像处理的关键步骤。目前,SAR图像分类多是基于单通道图像数据。多通道SAR数据极大地丰富了
【机 构】
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北京师范大学资源学院,河南理工大学测绘与国土信息工程学院,中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所
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SAR具有全天时、全天候工作能力,且能够提供高分辨率图像数据。SAR图像分类是SAR图像处理的关键步骤。目前,SAR图像分类多是基于单通道图像数据。多通道SAR数据极大地丰富了地物目标信息量,利用多通道数据进行分类,是SAR图像分类的重要发展方向。本文提出基于多通道分类合成的SAR图像分类算法。该算法首先利用SVM对不同通道的数据分别进行分类,然后利用粒度合成理论对不同的分类结果进行合并,最后实现多通道SAR数据图像分类。本文重点论述了利用该方法进行SAR图像分类的基本流程和步骤。最后,结合实验结果,证明
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