【摘 要】
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以乙醇体积分数、提取时间、提取次数、液固比以及粒子大小为试验因素,提取率为试验指标,采用均匀设计法安排试验,建立了人工神经网络模型,对系统进行辨识。利用已训练成功的神经
【机 构】
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安徽省功能性分子固体重点实验室,安徽师范大学化学与材料科学学院,安徽师范大学生命科学学院,安徽师范大学环境科学学院,安徽师范大学环境科学学院
【基金项目】
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安徽省教育厅重点项目(KJ2008A083);芜湖市2007科技计划重点项目([2007]26号No.32[2007]26号No.9)
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以乙醇体积分数、提取时间、提取次数、液固比以及粒子大小为试验因素,提取率为试验指标,采用均匀设计法安排试验,建立了人工神经网络模型,对系统进行辨识。利用已训练成功的神经网络模型,采用自主提出的多因素多水平邻近分析方法,对产品提取工艺的提取时间进行了较为系统的研究,对枇杷叶中熊果酸的提取工艺进行了优化,试验结果的一致性好。得到乙醇体积分数为65%,提取时间为15rain,液固比值为10,提取次数为2,颗粒目数为40目,产率为91.40%(模型计算为91.38%)。采用该工艺从枇杷叶中提取熊果酸时,时间对产率
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