【摘 要】
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针对于驾驶员在长时间驾驶过程中出现疲劳驾驶状态时,不能及时预警及疲劳状态模糊这一局限性,提出一种基于面部特征的疲劳驾驶检测方法。算法以驾驶员驾驶视频为输入,提取驾驶员眼部和嘴部状态,通过闭眼百分率、眨眼频率、打哈欠频率来共同判断驾驶员疲劳状态,仿真结果表明该模型有效地提高检测的实时性,提高对驾驶员不同疲劳状态等级的识别准确率。
【机 构】
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佳木斯大学信息电子技术学院,佳木斯 154007
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针对于驾驶员在长时间驾驶过程中出现疲劳驾驶状态时,不能及时预警及疲劳状态模糊这一局限性,提出一种基于面部特征的疲劳驾驶检测方法。算法以驾驶员驾驶视频为输入,提取驾驶员眼部和嘴部状态,通过闭眼百分率、眨眼频率、打哈欠频率来共同判断驾驶员疲劳状态,仿真结果表明该模型有效地提高检测的实时性,提高对驾驶员不同疲劳状态等级的识别准确率。
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