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为了找出炉管超温和变化率异常的典型模式及其引起的原因,提出了一种应用模糊模式识别对炉管数据进行分类分析的方法,介绍了建立分类分析模型的基本步骤以及分类算法的实现,给出了一个具体算例.通过实际分析,给出了几种典型的炉管超温和变化率异常模式.该分析具有简便、识别精度高等特点,在实际应用中取得了较好的效果.