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建立了一种适用于地质曲面重建的径向基函数（ＲＢＦ）神经网络模型，并给出了具体算法，和一般曲面插值方法相比，该模型对原始数据的分布和边界条件无特别的要求。因而适合于遭到模型有较大的实用价值，将该模型应用于某煤田，结果表明，该模型的拟合效果较好，能较好地反映煤层的实际分布情况。
径向基函数神经网络地质曲面重建及应用
【摘 要】
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建立了一种适用于地质曲面重建的径向基函数（ＲＢＦ）神经网络模型，并给出了具体算法，和一般曲面插值方法相比，该模型对原始数据的分布和边界条件无特别的要求。因而适合于遭到模型有较大
【出 处】
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中国矿业大学学报
【发表日期】
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2000年3期
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