【摘 要】
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在本文就消费市场的若干问题进行了研究。通过筛选指标建立了合理的客户价值评估模型,利用K-means聚类将客户分成了5类,并给出了每一类客户群的特征描述,即画像体系。在客户
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在本文就消费市场的若干问题进行了研究。通过筛选指标建立了合理的客户价值评估模型,利用K-means聚类将客户分成了5类,并给出了每一类客户群的特征描述,即画像体系。在客户流失预警模型的构建中,通过对已划分好的5类客户群根据其特征定义了重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般客户与低价值客户,构建了基于SOM神经网络的分类模型,将test数据表中的客户信息输入到已训练好的神经网络中,得到了每一客户所属的类别,对重要挽留客户、一般客户与低价值客户进行预警。
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