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根据15W／40CD柴油机油的模拟实验与台架试验的基础数据，用人工神经网络（ANN）的反向传播算法建立了模拟实验与台架试验神经网络预测模型，该神经网络模型合适的拓扑结构为5-7-1，学习速率为0．2，动量因子为0．9。探讨了用模拟实验数据预测台架试验结果的可能性，检验证明用人工神经网络方法建立的模型能准确预报15W／40CD柴油机油的台架试验结果。该神经网络预测模型用遗传算法优化，得到了15W／40CD级柴油机油能通过台架试验的最优模拟实验结果。