【摘 要】
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随着移动医疗新技术的进步与创新,例如人工神经网络分割算法以及基于知识的分割算法等数字图像处理分割技术,已经被日益多元地应用于诸多领域。而随着模糊技术的发展完善,相
【基金项目】
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2016年江苏高校哲学社会科学基金资助项目“移动医疗大数据环境下数字图像处理在医学影像领域的教学模式和教学体系探究”(2016SJD880046)成果之一
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随着移动医疗新技术的进步与创新,例如人工神经网络分割算法以及基于知识的分割算法等数字图像处理分割技术,已经被日益多元地应用于诸多领域。而随着模糊技术的发展完善,相关图像分割领域中对分割技术的研究日益广泛。图像分割的含义指的是通过了解几何形状、空间纹理、彩色以及灰度相关特征,进行图像的分割,分割的各个部分之间都是相互独立的。所分割形成的图像特征在同一区域有着共同点,不同区域特征就不同。简而言之,分割侧重点是定位目标,提取感兴趣的区域。
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