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以水悬浮体系下接枝聚丙烯为研究对象,L9（34）型正交实验数据作为训练样本,提出一种GA-BP算法预测模型。该方法采用遗传算法优化神经网络权值和阈值,利用BP网络高度非线性对实验数据进行拟合,建立表征实验因素与实验结果间内在规律的非线性回归方程。结果表明,GA-BP算法的正交实验分析方法能够增加网络收敛速度,优化实验结果,大大提高实验工作的效率和质量。