【摘 要】
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设计了一种视觉识别系统对胶合板芯板表面情况进行判断,以实现对胶合板芯板的外观进行自动识别筛选、分级。首先设计一种芯板自动上料装置及挑选箱,挑选箱里安装图像采集设备,采集芯板图像至电脑终端,其次进行图像处理,根据图像特征提取结果,计算芯板缺陷占原图像比率值进行分级,最后输出控制信号至传动装置,根据分级结果进行分类堆放。通过设计的识别方案对不同品质的芯板进行识别检测,可实现自动分级并记录数据,将判别依
【基金项目】
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福建省中青年教师教育科研项目(JAT171099),福建省中青年教师教育科研项目(JZ180812)。
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设计了一种视觉识别系统对胶合板芯板表面情况进行判断,以实现对胶合板芯板的外观进行自动识别筛选、分级。首先设计一种芯板自动上料装置及挑选箱,挑选箱里安装图像采集设备,采集芯板图像至电脑终端,其次进行图像处理,根据图像特征提取结果,计算芯板缺陷占原图像比率值进行分级,最后输出控制信号至传动装置,根据分级结果进行分类堆放。通过设计的识别方案对不同品质的芯板进行识别检测,可实现自动分级并记录数据,将判别依据标准化。此检测设计解决了人工检测因视觉疲劳而对芯板缺陷错判、漏判,以及主观判断造成的质量参差不齐的问题
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