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提出了一种高木－关野模糊系统的学习算法，该算法的核心是基于数据库本局部线性度量的聚类，它可以有效地确定规则数以及相应模糊逻辑系统的参数初值，通过对系统进行优化，可以很好的描述输入输出变量间的关系，仿真实现说明了该方法的优越性。
基于局部线性度量的模糊建模
【摘 要】
：
提出了一种高木－关野模糊系统的学习算法，该算法的核心是基于数据库本局部线性度量的聚类，它可以有效地确定规则数以及相应模糊逻辑系统的参数初值，通过对系统进行优化，可以很好的
【机 构】
：
西安电子科技大学电子工程学院
【出 处】
：
电子学报
【发表日期】
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2000年1期
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