【摘 要】
：
针对现有基于视觉注意力和基于文本注意力的图像描述自动生成模型无法同时兼顾描述图像细节和整体图像的问题，提出了一种基于演化深度学习的图像描述生成模型(Evolutionary Deep Learning Model for Image Captioning,EDLMIC)，该模型一种包含图像编码器、演化神经网络和自适应融合解码器等三个子模块的图像描述自动生成模型，能够有效地融合视觉信息和文本信息，自
论文部分内容阅读
针对现有基于视觉注意力和基于文本注意力的图像描述自动生成模型无法同时兼顾描述图像细节和整体图像的问题，提出了一种基于演化深度学习的图像描述生成模型(Evolutionary Deep Learning Model for Image Captioning,EDLMIC)，该模型一种包含图像编码器、演化神经网络和自适应融合解码器等三个子模块的图像描述自动生成模型，能够有效地融合视觉信息和文本信息，自动计算这两种信息在每个时间步所占的比例，从而基于融合的视觉文本信息更好地生成给定图像的相关描述。在Fli
其他文献
使用脑网络图的方法分析脑电功能连接存在阈值选择、忽略了脑电图动力学特性的问题。针对这一问题，提出了一种使用拓扑动态建模的方法来分析脑电功能连接矩阵，提高心算任务分类识别正确率。首先是将功能连接矩阵转换为无向加权图；然后使用持续同调工具来构建不同的复形，记录拓扑动态过程中形成的不同阶的同调特征，形成持续图；最后使用持续景观图特征作为分类特征，输入到随机森林分类器进行心算状态识别。在心算状态识别和心算
针对三天线(Synthetic Aperture Radar-Ground Moving Target Indication, SAR-GMTI)的单干扰机输出结果会被周期性对消，造成场景中出现干扰盲区，导致运动目标被暴露的问题，该文提出一种多干扰机空-频协同的反对消方法。文中首先建立了以噪声乘积为基础，辅之以移频处理的多干扰机信号模型；接着，推导了干扰的SAR-GMTI输出解析式，从理论上分析了
我国黄河几字湾地区资源环境保护与经济发展矛盾日益突出，人地关系日趋紧张，亟需寻求一条可持续发展道路。基于2009—2019年黄河几字湾地区20个市（县）的面板数据，通过构建可持续发展评价指标体系，运用熵权法、Kernel密度估计和Dagum基尼系数等方法，对黄河几字湾地区可持续发展的动态演变特征和区域差异进行研究。结果表明：（1）时间上可持续发展水平呈波动上升趋势；经济实力、社会民生、生态环境、创
现有差分隐私推荐算法在计算相似度时，直接根据用户-方案数据进行计算，而忽略了方案属性对用户偏好的影响，没有反映用户的真实偏好，不能进行准确推荐。针对此问题，提出考虑用户兴趣分析的差分隐私推荐方法。该方法首先收集用户对方案属性的兴趣评分，其次使用K-Means++对用户-方案属性评分数据进行聚类，然后采用差分隐私算法选择近邻用户，并为目标用户推荐适合的方案。最后，以养老院方案推荐为例予以验证，实验结
韧性和效率的协同作用表明中国海洋渔业经济发展需培育内生动力，在既有产业基础、技术水平下构建多元化产业体系，在维持经济高效运转的前提下，加强经济韧性，推动海洋渔业经济可持续发展。以2000—2019年中国沿海11个省份为研究区域，采用熵值-Topsis模型、超效率SBM模型分别测度中国海洋渔业经济韧性与效率，并通过哈肯模型刻画二者的协同演化特征。结果表明：(1)海洋渔业经济效率作为协同演化的序参量，
针对图像在加密过程中可能存在的信息丢失及安全性不高等问题进行研究，提出了一种基于AEGIS的彩色图像无损认证算法。该算法利用图像的文件头得到初始状态，通过AEGIS内部的状态更新对图像加密，然后将状态更新后生成的认证标签隐藏到密文图像中，解密时从密文图像中提取标签并通过AEGIS恢复图像，实现了认证功能，保证了图像的真实性和完整性。将该算法与其他图像加密算法相对比，运算效率高，密文图像含有信息量低
气体绝缘组合电器（GIS）外壳为圆筒型结构，而现有局部放电（PD）特高频（UHF）检测天线多为FR-4环氧树脂刚性基底，天线内置到GIS内部时可能会影响设备内部的电场分布，或需要对GIS的法兰盘进行复杂的结构改造，不利于现场运用。针对这些问题，本文设计了一种基于热固性聚亚酰胺（TPI）柔性基底的UHF阿基米德螺旋天线传感器，且采用正弦加载的方法实现了天线直径的小型化。仿真和实测表明，设计的柔性天线
网络聚类模式发现是网络分析中的一项重要任务，好的网络布局应能体现网络中的聚类特征，并允许用户从不同层次探索网络结构。为此，基于社团划分和多层次布局思想提出了聚类特征层次布局算法。首先利用种子节点和个性化PageRank对网络实现社团划分；其次根据划分结果对网络进行粗化，并设计了粗化网络初始布局；然后利用节点度信息改进力导向模型以完成细化。最后，为验证所提算法的有效性，设计了从整体到局部的实验，实验
为了更高效地进行城市土地利用分类研究，以便实现土地资源的有效管理和可持续利用。该文基于遥感光谱、光谱指数、图像纹理等多种特征信息，构建多特征随机森林城市土地利用分类模型，选取深圳市为研究区，利用Sentinel-2影像进行深圳市土地利用信息提取。在相同分类条件下，与最大似然、K最邻近监督分类方法进行了对比分析，利用混淆矩阵进行了精度评价，多特征随机森林分类方法总体精度达到96.51%，Kappa系
随着移动设备和新兴移动应用的广泛使用，移动网络中的流量以指数级的速度增长所引发的网络拥塞、时延较大、用户体验质量差等问题无法满足移动用户的需求。而边缘缓存技术通过对网络热点内容的复用，将极大缓解无线网络的传输压力；同时，减少用户请求的网络时延，进而改善用户的网络体验，其已经成为面向5G/Beyond 5G移动边缘计算中的关键性技术之一。本文围绕移动边缘缓存技术，首先介绍了移动边缘缓存的应用场景、主