【摘 要】
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本文搜集2004~2015年的省级面板数据,通过熵权法构建了中国各个省份历年的风险指数,在此基础上建立了以"经济增长"、"保险需求"、"保险职能"以及"风险密度"为内生变量的面板
【机 构】
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合肥工业大学经济学院; 中南财经政法大学财税学院; 中南财经政法大学统计与数学学院;
【基金项目】
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2016年度香江学者计划项目(编号:XJ2016005);国家自然科学基金面上项目“平衡/非平衡交互效应面板SVAR模型的估计量与应用研究(编号:71271096)
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本文搜集2004~2015年的省级面板数据,通过熵权法构建了中国各个省份历年的风险指数,在此基础上建立了以"经济增长"、"保险需求"、"保险职能"以及"风险密度"为内生变量的面板向量自回归模型,并通过使用脉冲响应函数、预测误差的方差分解和面板格兰杰因果检验对我国长期以来保险业的发展模式进行了检验,得到如下结论:我国保险业的发展长期以来靠经济驱动,而非风险驱动,经济增长对保险需求的促进作用远远大于风险增加对保险需求的促进作用;进一步研究发现,造成这种现象的原因很可能是由于保险业在风险补偿上存在较为明显的职能缺位,保险的补偿职能与地区的风险状况不匹配,未能实现有效供给,从而保险行业的供给侧改革势在必行。进一步地,我们比较了保险业发展模式的区域差异,发现相比较中西部地区,东部地区保险业的经济驱动程度较低,而风险驱动程度较高,这很可能是因为东部地区的保险业职能缺位情况相对较轻。本文的研究对供给侧改革在保险行业的开展具有启示意义,欲使我国成为保险强国,需根据风险状况加强供给侧的有效供给。
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