论文部分内容阅读
为提高识别织物疵点的准确率,提出基于离散粒子群算法（BPSO）进行织物疵点特征选择的方法。首先收集织物疵点图像并进行预处理,提取常用的纹理特征构成候选特征。然后采用BPSO对这些候选特征进行选择,得到优选特征和冗余特征。最后分别在这3类特征下训练支持向量机并进行织物疵点识别测试。结果表明,优选特征的疵点识别准确率大大高于另外2类特征,验证了这种方法是有效的。