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针对多模型不确定系统,文章给出利用神经网络同时逼近多个常规控制器,实现多模型控制的神经网络控制方法.仿真实验结果表明了该方法简单有效,鲁棒性强.
多模型系统的神经网络控制器设计
【摘 要】
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针对多模型不确定系统,文章给出利用神经网络同时逼近多个常规控制器,实现多模型控制的神经网络控制方法.仿真实验结果表明了该方法简单有效,鲁棒性强.
【机 构】
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大连轻工业学院,大连轻工业学院
【出 处】
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组合机床与自动化加工技术
【发表日期】
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2005年8期
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