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将差分进化算法应用于图像聚类问题,对问题进行实数编码,采用群体智能模式实现问题解的搜索.利用差分进化算法的差分变异操作和群体分布特性有效提高算法的搜索能力,采用贪婪选择操作和竞争生存策略实现群体内个体之间的相互合作与竞争,降低了进化操作的复杂性,并通过仿真实验证明了该算法的有效性.
基于差分进化算法的图像聚类研究
【摘 要】
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将差分进化算法应用于图像聚类问题,对问题进行实数编码,采用群体智能模式实现问题解的搜索.利用差分进化算法的差分变异操作和群体分布特性有效提高算法的搜索能力,采用贪婪选择操作和竞争生存策略实现群体内个体之间的相互合作与竞争,降低了进化操作的复杂性,并通过仿真实验证明了该算法的有效性.
【机 构】
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天津理工大学智能计算及软件新技术重点实验室
【出 处】
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天津师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年02期
【基金项目】
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国家自然基金资助项目（61001174）,天津市高校发展基金资助项目（20071308）
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