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笼型电动机的转子常发生断条故障，由于电气三相不平衡，在定子电流中感应出（1±2s）f1谐波分量，这为检测电机转子故障提供了方便。但是，因为转差率s很小，故障的谐波信号分量与基波分量很接近，而且由于基波分量很大，常常掩盖故障信号。基于自适应噪声干扰对消原理，提出了一种用人工神经元进行电机断条故障信号提取的方法。该方法将基波部分作为要消除的部分，采用与基波电流同源的电压经过神经元的计算，将电机定子的基波电流滤除大部分，从而可以明显地发现电机断条故障的信号。由于很难获得合适的神经元学习率及动量系数，本