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研究了基于RBF神经网络的结构光三维视觉检测方法。该方法利用了RBF网络良好的非线性映射能力以及学习、泛化能力 ,通过采用高精度样本数据训练RBF网络 ,最终建立起了用于结构光三维视觉检测的RBF网络模型。与常规方法相比 ,它不需要考虑视觉模型误差、光学调整误差等因素对视觉检测系统测量精度的影响 ,因而能够有效地克服常规建模方法的不足 ,保证了检测系统具有较高的精度