【摘 要】
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考虑到自然灾害的极端不确定性,提出一种基于信息决策的最优保守度配电网恢复策略.首先将信息缺口决策理论应用于拓扑不确定性,将配电线路发生自然灾害后的停电状态视为一个不确定参数.进一步提出了一个鲁棒性函数,用于确定配电线路中断的风险规避区域及其总受损长度.然后通过线性优化模型实现最优拓扑重构方法,以确保在遭受破坏性自然灾害后提供预定水平的负荷,并且提出了一种新的保守度选择算法来调整模型的输入.实验结果证明优化的分布式电源资源配置、拓扑重构和线路加固方案能显著提高配电网的可靠性和恢复力.
【机 构】
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云南电网有限责任公司, 昆明650011;云南电网有限责任公司信息中心,昆明650011;云南大学软件学院, 昆明650091;云南电网有限责任公司信息中心,昆明650011
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考虑到自然灾害的极端不确定性,提出一种基于信息决策的最优保守度配电网恢复策略.首先将信息缺口决策理论应用于拓扑不确定性,将配电线路发生自然灾害后的停电状态视为一个不确定参数.进一步提出了一个鲁棒性函数,用于确定配电线路中断的风险规避区域及其总受损长度.然后通过线性优化模型实现最优拓扑重构方法,以确保在遭受破坏性自然灾害后提供预定水平的负荷,并且提出了一种新的保守度选择算法来调整模型的输入.实验结果证明优化的分布式电源资源配置、拓扑重构和线路加固方案能显著提高配电网的可靠性和恢复力.
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