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共指消解是自然语言处理的核心问题之一。本文针对分步消解中分类器全局信息的不足，依据分类信心对全体提及配对进行排序，优先根据可靠的分类结果对提及进行聚集或分离。实验表明，该算法在多个学习框架下显著地改善了系统的整体性能。
基于分类信心重排序的中文共指消解研究
【摘 要】
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共指消解是自然语言处理的核心问题之一。本文针对分步消解中分类器全局信息的不足，依据分类信心对全体提及配对进行排序，优先根据可靠的分类结果对提及进行聚集或分离。实验表
【机 构】
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中国科学院软件研究所中文信息处理中心,中国科学院研究生院
【出 处】
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中文信息学报
【发表日期】
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2007年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60773027)
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