【摘 要】
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准确的流量分类是网络管理的前提,比较分析了基于端口、基于数据包、基于主机行为、基于机器学习的四种流量分类方法的优缺点,展望了流量分类技术未来发展方向。
Accurate t
【机 构】
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安徽医科大学公共基础学院计算机系,
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准确的流量分类是网络管理的前提,比较分析了基于端口、基于数据包、基于主机行为、基于机器学习的四种流量分类方法的优缺点,展望了流量分类技术未来发展方向。
Accurate traffic classification is a prerequisite for network management. The advantages and disadvantages of four traffic classification methods based on port, packet based, host-based and machine learning are compared and analyzed. The future development of traffic classification is prospected.
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