【摘 要】
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针对城市供水系统的复杂性、非线性、时变化性以及多因素影响的特点,探讨了建立基于BP神经网络城市供水管网预测的原理, 阐述了建立基于BP网络的城市供水时序预测模型方法.根
【机 构】
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中南大学,湖南科技大学,长沙电业局
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针对城市供水系统的复杂性、非线性、时变化性以及多因素影响的特点,探讨了建立基于BP神经网络城市供水管网预测的原理, 阐述了建立基于BP网络的城市供水时序预测模型方法.根据管网的节点压力历史数据纪录,建立基于神经网络的管网压力时序预测模型,对未来某一时段的节点压力进行预测.从预测过程和结果分析,基于BP神经网络城市供水管网预测方法操作简单,运行速度快,误差修正方便,精度高.图2,表1,参12.
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