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本文证明了由Ｔｓａｉ等所定义的基于截断删失数据乘积限估计可被一Ｕ－统计量以足够的精度逼近，以至由该Ｕ－统计量的Ｂｅｒｒｙ－Ｅｓｓｅｎ定理可得此乘积限估计的Ｂｅｒｒｙ－Ｅｓｓｅｎ不等式。此外，应用Ｇｉｂｊｅｌｓ等人，的有关结果，得到了此乘积限估计误差的ｒ阶绝对矩不等式和泛函型重对数律。
基于截断删失数据乘积限估计的一些逼近定理
【摘 要】
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本文证明了由Ｔｓａｉ等所定义的基于截断删失数据乘积限估计可被一Ｕ－统计量以足够的精度逼近，以至由该Ｕ－统计量的Ｂｅｒｒｙ－Ｅｓｓｅｎ定理可得此乘积限估计的Ｂｅｒｒｙ－Ｅｓｓｅｎ不等式。此外，应用Ｇｉｂｊｅｌｓ等人，的有关结果，得到了此乘积限估
【机 构】
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北京大学概率统计系
【出 处】
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数学年刊：A辑
【发表日期】
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1997年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金,国家教育委员会博士点基金
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