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采用了说话人自适应和大数量人的训练数据两种方法解决不定人语音识别问题，在离散隐马尔可夫模型ＤＨＭＭ孤立字语音识别系统中，采用了３种说话人自适应方法，方法１，方法２为码本自适应，方法３为新人数据自适应，并将新建的１０００人的语音库用于不定人语音识别。实验结果表明，说话人自适应方法均有一定的自适应效果，特别是多码本自适应后，识别率可提高１６％，达到９３％以上；在数据库的采用，使得不定人的数字识别率达到