【摘 要】
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针对水轮机特性难以用数学方法解析表达的问题 ,研究用神经网络对水轮机特性进行建模 ,并给出了具体步骤 .水轮机单位流量和单位力矩特性的BP神经网络模型能真实地表达水轮机
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针对水轮机特性难以用数学方法解析表达的问题 ,研究用神经网络对水轮机特性进行建模 ,并给出了具体步骤 .水轮机单位流量和单位力矩特性的BP神经网络模型能真实地表达水轮机的非线性特性 ,且解决了插值法的导数不连续问题 ,从而改善了水击计算的收敛性 ,为用于工程计算和科学分析的水轮机特性表达开辟了新的途径 .计算实例说明了该方法的有效性和实用性
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