焊接热影响区韧性因子人工神经网络模型

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焊接热影响区的韧性指标是考虑焊接质量时经常涉及到的因素.本文将焊接热影响区的冲击韧性值做为韧性因子的内容,采用人工神经网络方法,以15MnVN,921A,14MnMoNbB和18MnMoNb4种低合金高强钢的冲击韧性值为依据,建立了焊接热影响区韧性因子的人工神经网络模型.它利用原始的实验数据建立模型,不作任何假设;同时,模型具有较好的学习功能 Toughness index of HAZ is a factor often involved in welding quality. In this paper, the impact toughness value of HAZ was taken as the content of toughness factor. Based on the impact toughness values ​​of 4 kinds of low alloy high strength steels 15MnVN, 921A, 14MnMoNbB and 18MnMoNb, artificial neural network method was used to establish the toughness Artificial neural network model of factor. It uses the original experimental data to establish the model, without any assumption; the same time, the model has a good learning function
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