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多模态医学图像的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用.提出一种基于轮廓特征的迭代最近点(SVD-ICP)的配准方法.这种方法是将最优化解析方法与迭代搜索相结合来解决图像轮廓点匹配问题的,适用于不同模态医学图像之间的配准 .关于CT-MRI和PET-MRI图像的配准实验证明,该方法是有效的.
基于轮廓特征的多模态医学图像的配准
【摘 要】
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多模态医学图像的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用.提出一种基于轮廓特征的迭代最近点(SVD-ICP)的配准方法.这种方法是将最优化解析方法与迭代搜索相结合来解决图
【机 构】
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北京大学重离子物理研究所
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金;
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