【摘 要】
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数字经济时代，新一轮信息技术革命对人类生产生活产生了复杂且深刻的影响，数据中心作为数据存储、分析、加工、应用的容器在全球数据价值链中的重要性日益凸显，成为全球数字化发展的有力支撑。在此背景下，厘清全球数据中心多尺度扩张规律及区位选择影响机制，指导数据中心在不同空间尺度下形成合理布局意义显著。为此，融合空间统计、空间分析、计量分析等方法，对2005—2020年全球数据中心扩张的空间特征与影响因素进行
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目（21ZDA011）～～；
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数字经济时代，新一轮信息技术革命对人类生产生活产生了复杂且深刻的影响，数据中心作为数据存储、分析、加工、应用的容器在全球数据价值链中的重要性日益凸显，成为全球数字化发展的有力支撑。在此背景下，厘清全球数据中心多尺度扩张规律及区位选择影响机制，指导数据中心在不同空间尺度下形成合理布局意义显著。为此，融合空间统计、空间分析、计量分析等方法，对2005—2020年全球数据中心扩张的空间特征与影响因素进行实证研究。研究发现：（1）全球数据中心空间扩张态势明显，增长重心与经济重心同步系统性东移，全球尺度形成北美、西欧、东亚三大增长核心；城市尺度上，城市群、都市区是数据中心扩张的主要空间载体，形成北京、东京、上海等多个数据中心枢纽城市。（2）多尺度空间扩张主要表现为邻近扩张、点状生长和聚集增长3种模式，在全球和城市尺度上形成“核心—边缘”、多核心结构等多种空间形态。（3）数据中心空间扩张的区位选择受市场规模、要素供给、运营环境的共同影响，但由于测量方式和空间尺度因素导致在国别和城市选择上存在一定差异。全球尺度受市场规模影响显著，要素供给和运营环境的影响表现出不同程度的阶段性特征；城市尺度受市场规模和要素供给、安全水平影响显著。
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