【摘 要】
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针对传统电力大数据异常值检测算法存在的检测精度低、检测效率差的问题,提出一种新的基于云计算的电力运行大数据异常值快速检测算法。该算法首先构建云计算基本架构,利用数
【机 构】
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国网武汉供电公司,国网武汉市蔡甸区供电公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51402096)
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针对传统电力大数据异常值检测算法存在的检测精度低、检测效率差的问题,提出一种新的基于云计算的电力运行大数据异常值快速检测算法。该算法首先构建云计算基本架构,利用数据仓库获取电力运行大数据。对获得的电力运行大数据进行降维、清洗、标准化处理。利用模糊c-均值聚类算法分类识别处理后的电力运行大数据,快速检测其中的异常值。最后为验证检测算法有效性,进行仿真对比实验。实验结果表明:与传统电力运行大数据异常值检测算法相比,利用所提算法进行电力运行大数据异常值检测,在保证检测准确性的同时,也提高了检测效率,达到了本次研
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