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期刊论文
基于数据挖掘技术的金融风险预警研究
基于数据挖掘技术的金融风险预警研究
来源 :科技资讯 | 被引量 : 0次 | 上传用户:SONGZHIQIANGAAAA
【摘 要】
:
随着小额贷款规模的扩大化和贷款对象的多样化,金融机构的信贷风险问题日益突出,成为制约其发展的短板.本文运用数据挖掘技术,对金融机构信用风险评估进行研究,通过建立决策
【作 者】
:
姜志旺
张红霞
郑艳娟
张宇敬
曹莹
【机 构】
:
河北金融学院
【出 处】
:
科技资讯
【发表日期】
:
2014年3期
【关键词】
:
数据挖掘
决策树
神经网络
小贷公司
【基金项目】
:
保定市科技局,《基于数据挖掘的银行贷款风险预警系统研究》(13ZG004);河北省科技厅,《基于数据挖掘技术的河北省小额贷款风险预警研究》(13210329);河北省教育厅,《基于数据挖掘技术的河北省村镇银行信用风险预测系统研究与构建》(ZD20131083);河北省教育厅,《基于预处理算法的Apriori数据挖掘算法的改进研究》(Q2012052)
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随着小额贷款规模的扩大化和贷款对象的多样化,金融机构的信贷风险问题日益突出,成为制约其发展的短板.本文运用数据挖掘技术,对金融机构信用风险评估进行研究,通过建立决策树、神经网络模型,从建模结果、预测精度等方面对信贷风险进行比较分析,为其提供决策依据,从而提高风险防范能力.
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