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该文以电站锅炉燃烧系统为研究对象,针对电站现场无法在线计算锅炉热效率的问题,利用BP神经网络建立了锅炉的热效率模型,并在此基础上,采用粒子群优化算法对锅炉运行参数进行优化。仿真结果表明,BP神经网络效率模型具有较高的精度,粒子群优化算法优化算法可以用于电站锅炉的热效率优化。
基于粒子群算法的电站锅炉效率优化研究
【摘 要】
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该文以电站锅炉燃烧系统为研究对象,针对电站现场无法在线计算锅炉热效率的问题,利用BP神经网络建立了锅炉的热效率模型,并在此基础上,采用粒子群优化算法对锅炉运行参数进行
【机 构】
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上海交通大学自动化系
【出 处】
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杭州电子科技大学学报
【发表日期】
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2010年4期
【基金项目】
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国家863资助项目(AA041403,AA04Z162),国家自然科学基金资助项目(60934007),教育部新世纪人才计划资助项目(NCET-08-0359)
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