【摘 要】
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目的利用显著性检测方法,通过构建一个适用于胶囊内窥镜(WCE)图像出血检测的模型,进行出血病变的识别。方法利用WCE出血图像的特性来获取图像的彩色尺度不变三值模式(CSILTP)和背景先验知识以得到最终的出血显著图。结果数据结果以医院提供的数据集作为实验对象,利用临床医师提供的人工标记(GT)图像对实验结果进行客观评价,检测结果与GT图像基本一致。本文算法得到的曲线下面积(AUC)以及平均绝对误差
【机 构】
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浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023
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目的利用显著性检测方法,通过构建一个适用于胶囊内窥镜(WCE)图像出血检测的模型,进行出血病变的识别。方法利用WCE出血图像的特性来获取图像的彩色尺度不变三值模式(CSILTP)和背景先验知识以得到最终的出血显著图。结果数据结果以医院提供的数据集作为实验对象,利用临床医师提供的人工标记(GT)图像对实验结果进行客观评价,检测结果与GT图像基本一致。本文算法得到的曲线下面积(AUC)以及平均绝对误差值(MAE)整体上优于MR、BCon以及SUB等主流算法。结论融合颜色特征和背景先验的WCE出血图像的显
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