论文部分内容阅读
研究带钢热连轧生产线中成品带钢的宽度预报与设定．由于精轧道次带钢宽度变化与板坯化学成分、立辊侧压量、厚度压缩比、钢板温度、速度及张力等因素有关，所以在宽度预报中，按照轧制顺序将整个轧制过程分为两部分：狗骨轧制和随后的精轧道次，前者用数学机理模型建模，后者引入主成分分析-径向基函数(PCA-RBF)神经网络建模．应用效果表明，经过训练的神经网络模型能够有效提高带钢宽度的预报精度，减小成品带钢的宽度波动．