基于聚类分析和神经网络的短期风电功率预测

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为提高短期风电功率预测精度,提出了一种基于聚类分析和Elman神经网络的短期预测方法。首先利用灰色关联度选取相似日,在此基础上,利用K均值聚类方法将属性相似的风电数据归类处理,然后用此数据训练Elman神经网络。该方法提高了Elman神经网络模型的预测精度,该方法的有效性通过实例得以验证。
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