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为了针对神经网络反向传播过程中,算法收敛速度慢、容易进入局部极小值、初次的权值和阈值在选择上选择缺乏有效依据、还带有随机性等不足之处,因而在算法上进行了改进,使用了遗传算法中,神经网络的优化方法。
以遗传算法改进为核心的神经网络优化
【摘 要】
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为了针对神经网络反向传播过程中,算法收敛速度慢、容易进入局部极小值、初次的权值和阈值在选择上选择缺乏有效依据、还带有随机性等不足之处,因而在算法上进行了改进,使用
【机 构】
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辽宁石化职业技术学院;
【出 处】
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中国新通信
【发表日期】
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2018年01期
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