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不同脑区之间的相互协作对大脑完成认知任务具有重要意义．脑区电活动的相干性被认为是这种协作的表现形式，从头表脑电无创地三维定位相干源有助于了解大脑的内在机制，传统的MUSIC算法不能定位相干源，本文发展了一种在变换数据空间的MUSIC算法用于相干源定位，首先根据先验信息大致估计相干源区的范围，然后设计能压制相干源区的数据变换矩阵．最后在变换后的数据空间定位相干源，不同条件下的计算模拟实验表明，相比其它方法，这种方法具有更高的定位精度，运算速度也更快.