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日前计算不一致决策表的分布约筒、最大分布约筒和分配约筒的方法均基于可辨识属性矩阵，在大数据集下耗时较多.为此，提出转化算法，将计算原不一致决策表的上述3种约简转化为计算3种一致决策表的Pawlak约筒，通过应用针对后者的高效启发式算法，有效地减少了计算时间．此外，引入λ-约筒的概念，通过调节A的值，能得到一族反映决策矢量不同水平相似程度的知识约筒．该方法降低了分布约筒对决策表区分能力的过高要求，较上述3种约筒更为灵活。