【摘 要】
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为了降低高带谱失真,研究了带宽扩展算法中特征参数与高带谱包络的互信息和高带谱失真之间的函数关系,并在此基础上提出了一种扩展高斯混合模型带宽扩展算法.首先,算法选择与
【机 构】
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武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心,武汉,430072
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为了降低高带谱失真,研究了带宽扩展算法中特征参数与高带谱包络的互信息和高带谱失真之间的函数关系,并在此基础上提出了一种扩展高斯混合模型带宽扩展算法.首先,算法选择与高带谱包络互信息大的参数构成特征矢量,并根据高斯混合模型计算特征矢量与高带谱包络的联合概率密度.其次,采用Expectation-Maximization(EM)算法估计高斯分量模型参数并计算后验概率.最后,通过后验概率估计高带谱包络.实验结果表明,与传统的高斯混合模型带宽扩展算法相比,本文算法可降低0.3 dB的高带平均谱失真,将谱失真大于10 dB的语音帧减少了50%以上.
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